百度地圖標(biāo)注眼發(fā)布智能選址解決方案大數(shù)據(jù)幫
門店“一步差三市”的古語道盡了“選址”的重要性。而在更加劇烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，不管哪一個(gè)職業(yè)，都對(duì)“線下選址”問題更加慎重。以往，仰仗經(jīng)歷造訪調(diào)研的選址方法不只消耗大、時(shí)間長(zhǎng)，其所能獲得的參閱信息更是有限。這個(gè)時(shí)候，依托多維大數(shù)據(jù)做輔導(dǎo)就成了極具價(jià)值的一件事。而面臨這一需求，浦發(fā)銀行把目光投向了百度地圖標(biāo)注標(biāo)示。
當(dāng)下，依據(jù)大數(shù)據(jù)的“智能選址”方法被越來越多的企業(yè)運(yùn)用，浦發(fā)銀行總行靈敏與百度地圖標(biāo)注標(biāo)示慧眼達(dá)到協(xié)作，在運(yùn)用百度地圖標(biāo)注標(biāo)示慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)途徑”輔佐其選址后給予了高度點(diǎn)評(píng)。浦發(fā)銀行網(wǎng)絡(luò)金融部相關(guān)工作人員標(biāo)明：“通過慧眼數(shù)據(jù)服務(wù)及東西使用數(shù)字化賦能，使咱們?cè)诰W(wǎng)點(diǎn)布局優(yōu)化和潛力區(qū)域洞察比選過程中大幅消除了信息盲點(diǎn)，處理了可量化信息維度較單薄的痛點(diǎn)，提高了區(qū)域環(huán)境認(rèn)知及網(wǎng)點(diǎn)選址決議計(jì)劃功率。”
據(jù)了解，百度地圖標(biāo)注標(biāo)示慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)途徑”依據(jù)海量時(shí)空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，能供應(yīng)包含人口相關(guān)、共生及競(jìng)爭(zhēng)相關(guān)、周邊設(shè)備相關(guān)的三大類共19種選址點(diǎn)評(píng)維度，從而產(chǎn)出專業(yè)的智能選址處理計(jì)劃。該計(jì)劃可滿足“網(wǎng)點(diǎn)舉薦”、“定點(diǎn)點(diǎn)評(píng)”兩大場(chǎng)景，助力企業(yè)科學(xué)、高效選址。
其間，“網(wǎng)點(diǎn)舉薦”首要針對(duì)沒有方針區(qū)域，需要大數(shù)據(jù)智能舉薦的情況。智能選址大數(shù)據(jù)途徑構(gòu)建了多維度智能選址模型庫，能夠從方針客戶特點(diǎn)、共生及競(jìng)對(duì)商家、商業(yè)氛圍、周邊配套、客群凈需求等多維度對(duì)全城進(jìn)行大數(shù)據(jù)掃描，協(xié)助用戶快速觀察方位相關(guān)信息，尋找最佳區(qū)位。一同，還可靈敏為不同職業(yè)、不同需求供應(yīng)“個(gè)性化”方位舉薦。
在實(shí)際使用中，用戶可通過智能選址大數(shù)據(jù)途徑一覽全城網(wǎng)點(diǎn)，查看舉薦列表及現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)評(píng)情況，并通過紅色、綠色、紫色等不同顏色區(qū)分高、中、低潛力區(qū)域，豐富的網(wǎng)點(diǎn)信息“一站式”獲取。用戶在途徑中還能選擇意向選址城市，在線自在修改模型，配置個(gè)性化模型參數(shù)及其權(quán)重后，便能一鍵輸出模型的歸納量化效果和可視化點(diǎn)評(píng)效果。用戶可查看舉薦網(wǎng)格和疊加現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)的網(wǎng)格情況，導(dǎo)出網(wǎng)格的具體數(shù)據(jù)，一目了然確定最佳區(qū)位。
另一方面，“定點(diǎn)點(diǎn)評(píng)”則首要針對(duì)已有備選區(qū)域，還需通過大數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng)其周邊情況，輔佐畢竟決議計(jì)劃的情況。用戶能夠在智能選址大數(shù)據(jù)途徑通過關(guān)鍵詞搜索、上傳點(diǎn)位坐標(biāo)、自定義圈選等多種方法，一鍵獲取被點(diǎn)評(píng)區(qū)域的人口分析、職住分析、客流分析、設(shè)備分析、品牌分析、OD分析、交通分析、生機(jī)趨勢(shì)分析等八大維度數(shù)據(jù)，并以可視化方法出現(xiàn)分析效果。一同，智能選址大數(shù)據(jù)途徑還打破了時(shí)空信息的不對(duì)稱性，支撐多個(gè)點(diǎn)位的橫向空間對(duì)比分析和單一點(diǎn)位的縱向時(shí)間對(duì)比分析，通過全方位點(diǎn)評(píng)備選點(diǎn)位情況，幫企業(yè)高效選址。
作為時(shí)空大數(shù)據(jù)服務(wù)專家，百度地圖標(biāo)注標(biāo)示慧眼一向致力于使用時(shí)空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)探究大數(shù)據(jù)在各個(gè)職業(yè)的使用價(jià)值，現(xiàn)在已在城市規(guī)劃、政府管理、零售選址、商業(yè)地產(chǎn)、人口統(tǒng)計(jì)、廣告投放等多個(gè)范疇與多家協(xié)作伙伴有深化落地協(xié)作。為公眾、政府、各行各業(yè)供應(yīng)從微觀到微觀的人、地、物研究，助力城市運(yùn)作功率提高，促進(jìn)城市繼續(xù)向好開展。
據(jù)了解，百度地圖標(biāo)注標(biāo)示慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)途徑”依據(jù)海量時(shí)空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，能供應(yīng)包含人口相關(guān)、共生及競(jìng)爭(zhēng)相關(guān)、周邊設(shè)備相關(guān)的三大類共19種選址點(diǎn)評(píng)維度，從而產(chǎn)出專業(yè)的智能選址處理計(jì)劃。該計(jì)劃可滿足“網(wǎng)點(diǎn)舉薦”、“定點(diǎn)點(diǎn)評(píng)”兩大場(chǎng)景，助力企業(yè)科學(xué)、高效選址。
其間，“網(wǎng)點(diǎn)舉薦”首要針對(duì)沒有方針區(qū)域，需要大數(shù)據(jù)智能舉薦的情況。智能選址大數(shù)據(jù)途徑構(gòu)建了多維度智能選址模型庫，能夠從方針客戶特點(diǎn)、共生及競(jìng)對(duì)商家、商業(yè)氛圍、周邊配套、客群凈需求等多維度對(duì)全城進(jìn)行大數(shù)據(jù)掃描，協(xié)助用戶快速觀察方位相關(guān)信息，尋找最佳區(qū)位。一同，還可靈敏為不同職業(yè)、不同需求供應(yīng)“個(gè)性化”方位舉薦。
在實(shí)際使用中，用戶可通過智能選址大數(shù)據(jù)途徑一覽全城網(wǎng)點(diǎn)，查看舉薦列表及現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)評(píng)情況，并通過紅色、綠色、紫色等不同顏色區(qū)分高、中、低潛力區(qū)域，豐富的網(wǎng)點(diǎn)信息“一站式”獲取。用戶在途徑中還能選擇意向選址城市，在線自在修改模型，配置個(gè)性化模型參數(shù)及其權(quán)重后，便能一鍵輸出模型的歸納量化效果和可視化點(diǎn)評(píng)效果。用戶可查看舉薦網(wǎng)格和疊加現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)的網(wǎng)格情況，導(dǎo)出網(wǎng)格的具體數(shù)據(jù)，一目了然確定最佳區(qū)位。
另一方面，“定點(diǎn)點(diǎn)評(píng)”則首要針對(duì)已有備選區(qū)域，還需通過大數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng)其周邊情況，輔佐畢竟決議計(jì)劃的情況。用戶能夠在智能選址大數(shù)據(jù)途徑通過關(guān)鍵詞搜索、上傳點(diǎn)位坐標(biāo)、自定義圈選等多種方法，一鍵獲取被點(diǎn)評(píng)區(qū)域的人口分析、職住分析、客流分析、設(shè)備分析、品牌分析、OD分析、交通分析、生機(jī)趨勢(shì)分析等八大維度數(shù)據(jù)，并以可視化方法出現(xiàn)分析效果。一同，智能選址大數(shù)據(jù)途徑還打破了時(shí)空信息的不對(duì)稱性，支撐多個(gè)點(diǎn)位的橫向空間對(duì)比分析和單一點(diǎn)位的縱向時(shí)間對(duì)比分析，通過全方位點(diǎn)評(píng)備選點(diǎn)位情況，幫企業(yè)高效選址。
作為時(shí)空大數(shù)據(jù)服務(wù)專家，百度地圖標(biāo)注標(biāo)示慧眼一向致力于使用時(shí)空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)探究大數(shù)據(jù)在各個(gè)職業(yè)的使用價(jià)值，現(xiàn)在已在城市規(guī)劃、政府管理、零售選址、商業(yè)地產(chǎn)、人口統(tǒng)計(jì)、廣告投放等多個(gè)范疇與多家協(xié)作伙伴有深化落地協(xié)作。為公眾、政府、各行各業(yè)供應(yīng)從微觀到微觀的人、地、物研究，助力城市運(yùn)作功率提高，促進(jìn)城市繼續(xù)向好開展。